IA aplicada onde ela economiza tempo ou melhora uma decisão, dentro da sua operação ou do seu produto. Também usamos IA em todo o nosso processo, da pesquisa ao código.

Primeiro o problema, depois a ferramenta.
Começamos procurando onde a IA faz diferença de verdade: tarefas repetitivas, documentos que alguém lê à mão, decisões que dependem de muitos dados. Ela entra no produto só onde resolve um problema de quem usa.
Conversas com quem usa, dados do negócio e um olhar no mercado.
Escolher o problema certo, o que entra e o que fica de fora.
Design e desenvolvimento lado a lado, testando no caminho.
Lançamento, medição e o que aprendemos vira a próxima versão.
IA em todo o ecossistema.
A mesma IA pode estar no app, no sistema interno e no site, conectada aos dados da empresa. Assim o que ela aprende em um lugar ajuda nos outros.
Assistentes, busca e leitura de fotos e documentos.
Automações, leitura de documentos e relatórios.
Atendimento, busca e produção de conteúdo.
Pesquisa, design e código com Figma, Cursor e Claude Code.
Por um problema concreto. Mapeamos tarefas e decisões onde a IA economiza tempo e começamos pela que traz mais retorno.
Pode. Extraímos dados de contratos, notas fiscais e formulários e levamos para os sistemas que vocês já usam.
Dá, quando ela resolve um problema de quem usa. Quando uma tela simples resolve melhor, recomendamos a tela simples.
Trabalhamos com modelos da OpenAI e da Anthropic (Claude), escolhendo o que funciona melhor para cada caso.
Depende do escopo. Depois de uma primeira conversa, mandamos uma proposta com escopo, prazo e valor definidos antes de começar.
De dois jeitos: projeto fechado, com escopo, prazo e valor definidos, ou time dedicado, que trabalha junto com vocês de forma contínua.
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